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杭侃以第20窟西立佛的研究复原举例：过去，要复原考古发现的大量残块具有很高难度，而数字技术提高了残块扫描和数据采集工作的效率。目前，云冈研究院已成功完成西立佛的数字化复原工作。
此外，大力推动人工智能与产业创新融合，赋能新质生产力发展。徐冠巨建议，各级政府引导实体经济与人工智能深度融合，加强应用培训与资源牵引，推动产业方与技术方在科技、场景和生态上相互赋能。
叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。
记者在现场看到，具身智能展区人气高涨，宇树科技“春晚同款”机器人在指令下完成握手、鞠躬等互动动作，成为展会焦点。不少观众关注其工业应用场景，纷纷向现场工作人员咨询相关技术。
家住北京朝阳区的资深网球爱好者张先生在接受《环球时报》记者采访时感慨，“原来就不好预约的网球场，在郑钦文夺冠后，更不好约了。”他说：“我经常打球的球馆最早预约时间是提前一周的早上七点，但是现在到点就秒没，手一慢就显示预约完毕。”
此外，人工智能技术的实现与发展，也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题，实则依赖于各个学科的发展，从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具，人工智能的发展本身并不是目的，解决实际问题服务人类才是目的。
叶荫宇(Yinyu Ye)，斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授，是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
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