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转行做AI训练师的向南，如今很满意这份“能赚钱、不加班、时间灵活”的工作。向南看到，不少人因追逐AI行业风口而选择这个职业，希望借此实现职业跃升。他对AI训练师的职业前景还在观望，担心这个岗位会被AI取代：“现在的AI已经能够编程了，今后很有可能完全自主完成数据标注工作。”目前，大多数互联网公司将AI训练师岗位外包，这类工作普遍存在稳定性差、门槛低、重复性高、晋升空间有限等问题。向南希望密切跟踪AI技术发展新动态，随时准备调整自己的职业发展方向。
一是恶意虚假摆拍问题。打造悲惨人设，假冒新就业群体身份，虚构“苦情”戏，利用公众善意卖惨营销。通过自我包装、作秀等手段，编造“社会名流”“成功人士”等虚假人设和情节，虚夸“爽剧”经历，收割流量牟取利益。打着“助农”“扶贫”名义，编造悲情剧本引流敛财。打造低俗恶俗人设，摆拍编造打架斗殴、谩骂吐脏、无底线骚扰等低俗恶俗内容。
向南同样经历了转行，学电子商务专业的他毕业后做过教培老师和汽车销售。2024年，随着各种大模型崛起，“AI的风”吹动各行各业，也吸引了向南。他了解到，AI训练师是一系列与AI训练相关的岗位统称，“只要是和文本内容打交道的，大模型测评、大模型标注、指令工程师，都属于AI训练师”。他看中了“AI训练师收入不错，属于AI行业里比较容易入门的岗位，对学历、经验的要求也比较宽松”。近来，不少公司在招有经验的AI训练师，于是，他花近两万元报名参加AI培训班，迎着“AI风口”，迈上转行之路。
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深度学习模型如Transformer，最初架构较为简单，后来逐渐优化层数与节点连接，才展现出了强大的效果。Transformer的成功，并非缘于最初的参数规模，而是因为它具备灵活的连接方式、可调的结构，适应不断变化的任务需求。这给城市算力建设的启示是：不要只顾追求硬件规模，还要保留灵活调整的空间。如果只是建一个固定架构、没有弹性接口、没有模块化更新能力的“刚性堡垒”，那么面对技术路线的迭代与场景变化，它就可能成为一个“数字遗址”。
近日，农业农村部、水利部、应急管理部、中国气象局联合下发通知，要求各地立足加强组织领导，落实工作责任，分区分类指导，细化实化措施，确保夏播作物种足种满，奠定秋粮和全年粮食丰收基础。
美国财政部本周早些时候也公布了新的反俄制裁方案，涉及俄罗斯以及中国等其他国家的300多家公司、银行和数十名个人。中国外交部发言人林剑13日表示，美国在全球范围内滥施单边制裁贻害无穷，严重损害他国主权安全，造成人道惨剧，破坏产供链稳定。乌克兰危机升级后，美方制裁更是变本加厉。而这种乱舞制裁大棒的做法，不仅无助于问题的解决，反而成为世界一个主要的风险源头。
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