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一些城市倾向于将算力集群建设成“全国通用”的算力基础设施,力图承接异地大模型训练与远程AI服务,打造区域级的智算枢纽;而另一些城市则更注重本地化深耕,推动算力资源与本土制造业、供应链、工业数据体系深度耦合,形成面向实际场景的智能算力供给体系。

例如,对于一座以制造业为主的城市来说,算力不是静态堆积的资源,而是推动产业升级的驱动力量。其真正价值,在于能否嵌入生产流程、改造制造环节、提升工业效率,实现“AI+制造”的深度融合。

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