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　　另一方面，李女士虽非专业人士，但在装修过程涉及变动结构时，应尽到注意义务，向物业了解相关情况，李女士也存在过错。综合考虑双方的过错情况，法院按照公平原则划分了赔偿责任，确定装修公司承担80%的赔偿责任，李女士自行承担20%的责任。“民法典第六条规定，民事主体从事民事活动，应当遵循公平原则，合理确定各方的权利和义务。这是我们适用公平原则进行责任划分的依据。”该案承办法官张卫解释。

深度学习模型如Transformer，最初架构较为简单，后来逐渐优化层数与节点连接，才展现出了强大的效果。Transformer的成功，并非缘于最初的参数规模，而是因为它具备灵活的连接方式、可调的结构，适应不断变化的任务需求。这给城市算力建设的启示是：不要只顾追求硬件规模，还要保留灵活调整的空间。如果只是建一个固定架构、没有弹性接口、没有模块化更新能力的“刚性堡垒”，那么面对技术路线的迭代与场景变化，它就可能成为一个“数字遗址”。

　　而在算法层面，多模态融合处理与端侧大模型的实时性成为两大关键难题。李昱慧指出，家庭场景中的机器人需要处理视觉、触觉、声音等多源传感器数据，然而，对于这些数据准确性的理解和决策逻辑，目前仍存在诸多问题。“要将不同传感器的大量数据进行高效处理，并作出准确决策，这对算法来说是一个巨大的挑战。”李昱慧说。

　　老百姓的日常生活蕴含应对气候、适应环境的大道理，需要继承发展。四川人吃火锅，广东人煲老汤，山西人离不开醋，中华饮食其实暗合天文地理，处处透露出“药补不如食补”的真谛。《黄帝内经》提醒说“春三月……广步于庭”，和现代研究说的“适当户外活动增强耐热性”是一个理儿。当然，光靠老经验也片面，得给传统智慧插上科技翅膀：气象台推的“中暑指数预报”，社区给独居老人装的温湿度报警器，这才是古人“避风如避箭”的现代加强版。

　　转行做AI训练师的向南，如今很满意这份“能赚钱、不加班、时间灵活”的工作。向南看到，不少人因追逐AI行业风口而选择这个职业，希望借此实现职业跃升。他对AI训练师的职业前景还在观望，担心这个岗位会被AI取代：“现在的AI已经能够编程了，今后很有可能完全自主完成数据标注工作。”目前，大多数互联网公司将AI训练师岗位外包，这类工作普遍存在稳定性差、门槛低、重复性高、晋升空间有限等问题。向南希望密切跟踪AI技术发展新动态，随时准备调整自己的职业发展方向。

　　连日来，受高温少雨天气影响，黄河流域甘肃、内蒙古、山西、陕西、河南、山东等省（区）出现不同程度的旱情。针对流域相关省（区）旱情，黄河防总和水利部黄河水利委员会（简称黄委）第一时间分别启动抗旱四级响应和干旱防御Ⅳ级应急响应；自6月14日17时起，针对河南省启动干旱防御Ⅲ级应急响应；要求各相关单位落实落细各项抗旱保供水措施，做好旱情持续或进一步发展的应对准备。

　　2000多公里之外的深圳，29岁的AI训练师向南(化名)坐在互联网公司的格子间里，面对一行行数据代码，让AI生成的回答更贴合用户指令。