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　　例如，浙江省浙商女杰企业发展联合会名誉会长、赛丽正宏集团有限公司董事长夏赛丽提出，当前民营企业渠道较为单一，融资难、融资贵等问题在一定程度上阻碍了企业的发展。

　　在黄河防汛方面，借助DeepSeek的检索增强生成(RAG)技术和自然语言处理(NLP)算法，与黄河水利已建知识图谱结合起来，通过语义交互系统，初步实现对黄河防汛形势、预报预警以及黄河相关专业数据库中的海量信息进行快速检索并分析，生成图文结合的方案报告。探索建立对DeepSeek友好的水利模型快速注册及耦合计算框架，实现自然语言驱动下DeepSeek对黄河防汛指令的语义解析、逻辑推演及水文预报—水库调度—水动力演进模型协同运算，生成涵盖洪水预报、风险预警和调度影响评估的动态决策报告，提升“四预”机制响应效能。

　　3月9日凌晨，乌军袭击了梁赞州一座向俄罗斯军队提供补给的炼油厂，目标区域记录到爆炸声。通报称，该炼油厂平均每年生产84万吨最高等级的喷气发动机燃料。

　　直管工程安全与运行管理方面，利用大模型技术充分挖掘直管工程的基础信息、工程安全实时监测、运行管护档案及多维工程巡查等数据资源价值，实现工程信息查询、监测预警、预报调用、场景联动等功能，并在数字孪生三门峡、故县、花果山等直管水库及河防工程建设管理中进行应用。在数字孪生三门峡中，基于微调的DeepSeek大模型，采用检索增强生成(RAG)技术调用三门峡专属知识库，在确保数据安全的同时，全面赋能防汛支撑、工程管理、库区管理等业务。在数字孪生山东河防工程中，接入无人机、视频、自动水位计、坝岸智能卫士及人工巡查数据，运用大模型技术对其进行系统性分析与深度挖掘，实现对不同单位及各类问题的智能化精准解答，快速统计工程特定风险发生的频次，剖析其出现频率较高的原因，并据此制定具有针对性的预防与应对策略，从而为河防工程的安全运行提供有力的数据支持和决策依据。

对接低空经济领域，我们依托大型风洞群、雷达感知平台等重大科研设施，开展低空飞行器核心技术攻关，助力广东省低空经济产业规划与技术标准体系建设。再比如生物制造领域，我们加速建设华南高等级生物安全实验室等重大平台，打造“医疗器械创新平台”。今年年初，中大牵头筹建广州市合成生物学与生物制造创新中心，构建了覆盖创新药物研发、疫苗研制、生物制造技术转化的全链条创新体系。

　　“科研人员可以带着职务成果出门闯市场，收益的大头归个人，而且不受核定绩效、工资总额的限制，不作为下一个核定年绩效工资总额的基数。”中国科学院院士、四川省人民医院院长杨正林代表说，四川率先实施了科技成果转化改革，被称为“科技小岗村”改革，为引导四川高校科研院所成果转化、加快形成新质生产力奠定了重要基础。

近年来，中大培养了包括DeepSeek研究团队核心成员、华为天才少年在内的一大批优秀毕业生。人才，是人工智能发展所需要的战略资源，人工智能人才培养是中国推进新一代人工智能发展的重要基础。为此，高校不仅要加大人工智能专业人才的培养力度，更要加大人工智能交叉人才的培养力度。中山大学积极推动人工智能赋能教育教学改革，发挥人工智能的“导师”“学伴”和“助教”的作用，强化基于教育场景的模型开发与运用。同时，构建“教师—学生—AI”高效互动的教学模式，加强“人机协同”环境下的创造力培养。其次，丰富人工智能课程资源，为每个专业的同学提供人工智能的通识课程。中山大学还开设了“人工智能+”交叉专业、微专业和双学位项目，可以更好地培养学生在数智时代的创造力，从而推动未来科学与技术的形成和应用。