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当事人回应取名朱雀玄武敕令

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是沿用OpenAI、Google那样的集中式大模型集群,堆硬件、抢芯片?还是押注边缘算力、低功耗模型,向“轻、准、灵”的方向突破?跟随型战略看似稳健:搭建大规模集群,确保算力规模遥遥领先。然而,这种模式如同造一座钢铁森林,一旦技术路线发生变化,投入将化为沉没成本。开创型战略则是探索新技术,如边缘算力与低功耗模型,将算力布局在更接近终端的地方。这更像是一场关于未来的赌局:看准方向则事半功倍,选错路径则徒劳无功。

  而对于更为隐私的家庭环境,相关的训练数据则更加有限。宋伟告诉记者,随着机器人越来越多地融入人类生活,数据隐私保护和责任界定将变得愈发重要。现有的法律框架或许还无法完全应对机器人带来的这些新问题,未来政策需要在数据隐私保护、责任界定(如机器人伤人的责任归属)以及机器人行为准则等方面加以完善。

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