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　　在黄河防汛方面，借助DeepSeek的检索增强生成(RAG)技术和自然语言处理(NLP)算法，与黄河水利已建知识图谱结合起来，通过语义交互系统，初步实现对黄河防汛形势、预报预警以及黄河相关专业数据库中的海量信息进行快速检索并分析，生成图文结合的方案报告。探索建立对DeepSeek友好的水利模型快速注册及耦合计算框架，实现自然语言驱动下DeepSeek对黄河防汛指令的语义解析、逻辑推演及水文预报—水库调度—水动力演进模型协同运算，生成涵盖洪水预报、风险预警和调度影响评估的动态决策报告，提升“四预”机制响应效能。

　　民政部部长陆治原：“随着我国经济社会发展，有序推进民政民生保障由兜底性、基础性向普惠性发展，民生保障对象从特定群体向更多需要帮助的群体转变。”

　　全国政协委员、中国载人航天工程副总设计师杨利伟接受人民日报“两会面对面”系列访谈时提到，从登月载人飞船梦舟到着陆器、火箭、登月航天服、月球车等，所有这些都进入初样(研制)阶段，各种大型实验也都开展起来，保障设施也都已经动工。包括第一次无人飞行和第一次有人飞行所要开展的科学实验方案基本上也确定。

　　核残渣取出工作是报废计划中的“最大难关”，原本计划在2021年就开始的工作，已经多次推迟。据估算，福岛核电站1号机到3号机内熔化的核残渣多达880吨，而这些核残渣的处理难度极大。

　　公开资料显示，陈政高，男，汉族，1952年3月生，辽宁海城人，1970年12月参加工作，东北财经大学金融系货币银行学专业毕业，经济学硕士，系十七届中央候补委员、十八届中央委员。

西雅尔多这番表态，是匈牙利对3月6日欧盟特别峰会达成的继续支持乌克兰的协议的最新回应。在当天举行的峰会上，欧盟27个成员国中的26个同意通过这项协议，但匈牙利总理欧尔班拒绝加入该协议。由于匈牙利的反对，该协议未被列入当天峰会的官方书面结论中，而是作为一份单独的文本附在了一起。

西雅尔多表示，匈牙利没有屈服于外界压力，不愿加入延长冲突的阵营。过去三年，欧洲采取的政治立场已经失败，冲突升级，对俄罗斯的制裁反而削弱了欧洲自身竞争力。如今，欧盟将必须维持一支百万规模的乌克兰军队和保证该国的运转，而乌克兰加速加入欧盟，将给欧盟带来巨大压力。西雅尔多强调，有必要将增强欧洲防务能力与资助乌克兰武器、资金的问题分开，这是两件不同的事。

　　直管工程安全与运行管理方面，利用大模型技术充分挖掘直管工程的基础信息、工程安全实时监测、运行管护档案及多维工程巡查等数据资源价值，实现工程信息查询、监测预警、预报调用、场景联动等功能，并在数字孪生三门峡、故县、花果山等直管水库及河防工程建设管理中进行应用。在数字孪生三门峡中，基于微调的DeepSeek大模型，采用检索增强生成(RAG)技术调用三门峡专属知识库，在确保数据安全的同时，全面赋能防汛支撑、工程管理、库区管理等业务。在数字孪生山东河防工程中，接入无人机、视频、自动水位计、坝岸智能卫士及人工巡查数据，运用大模型技术对其进行系统性分析与深度挖掘，实现对不同单位及各类问题的智能化精准解答，快速统计工程特定风险发生的频次，剖析其出现频率较高的原因，并据此制定具有针对性的预防与应对策略，从而为河防工程的安全运行提供有力的数据支持和决策依据。