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菲茨杰拉德住在哈德逊河谷地区,每天到纽约市一家剧场上班开车往返160公里。她在2015年购买的一辆斯巴鲁汽车已经行驶超过30万公里,需要换一辆新车。她花了大约一个月时间锁定这家车行,并把旧车卖给这家车行,算是以旧换新。
“少则三四十元,多则三四百元,有的得过了一两周才支付,有的拖到最后不了了之。”4月8日,被问及是否遇到过用户逃单时,在北京做全职代驾司机的晓昕(化名)无奈地点点头。等待接单期间,他常和其他代驾司机聊天,不少同行也表示有过类似遭遇。
周二下午,在北航学院路校区的一间教室里,北航人工智能学院的吴文峻教授正在上《人工智能导论》课。结合现实生活中的图像处理案例,他向同学们展示了如何通过算法处理,将一张真实的照片转换为铅笔手绘风格的图片,并从光源效果、图像的RGB值、图像的数组表示、图像的变换、图像的生成等方面进行图像处理实验。
不同商家使用同一个“AI模特”进行“卖家秀”,模特的姿势、表情一模一样,甚至因为修图不仔细,有的还出现了模特缺胳膊少腿的情况。在AI生成的“卖家秀”背景中,出现了很多有违生活常识的细节,包括无法识别的字体、与模特穿着相矛盾的季节特征等等。
“每年春秋两季鸟类迁徙时,观鸟群体都会上山进行监测记录。对于观鸟者本身来说,可以看到平时难得一见的猛禽,给自己的‘鸟单加新’,也可以体会壮观的迁徙鹰柱现象(指猛禽在迁徙过程中,利用上升气流在空中盘旋、聚集,形成类似柱状的壮观景象),感受生命的博大。比如成都新记录的棕腹隼雕就是龙门山监测时记录到的。”邓静说。
由于骑手工作具有相对的灵活性,这也导致他们工作与生活的界限较为模糊,平台算法赋予其接单自由,但也可能处于“全天候待机”状态。报告指出,他们经历着虚实之间的忙碌生活。在有限的时间里,骑手充分发挥自主性,用互联网或其他方式缓冲高强度工作。
与此同时,持续性的监测数据记录也给科学研究提供了原始数据。“通过迁徙鸟类种类、数量的变化,科学家可以就气候变化、栖息地破碎等生态课题进行研究。近年来监测活动还一定程度上遏制了迁徙路上的盗猎行为,为鸟类的保护实实在在提供了很多帮助。比如龙门山监测中就听到盗猎枪声,志愿者组织和当地政府、派出所合作出击,取得了很好的震慑效果。”邓静补充道。