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若缺乏强有力的监测与响应机制，病毒变异及人际传播的风险将不断攀升，其威胁不仅限于美国，更会波及全球。大幅削减公共卫生经费，将从根本上削弱我们应对重大传染病的能力——这意味着一线专业人员减少、流行病监测滞后、应对速度迟缓，而这些正是大流行暴发危机来临时，我们无法承受的致命短板。

　　苏楠打了个比方：鼻子和气道与肺紧密相连，就像一个藤上的几个瓜。一开始可能只是眼睛、鼻子过敏，表现为眼睛红肿、鼻子痒、打喷嚏；接着可能会蔓延到嗓子、气管，引发过敏性咳嗽；继续发展的话，还会诱发过敏性哮喘。苏楠提醒，有过敏症状的人，一定要重视症状变化，及时去医院就诊，早诊早治。

　　笔者跟多位省级、市级税务人士交流得知，目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税，是日常工作，也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理，发现偷逃税、少缴税行为，理应依法制止，否则就是渎职。

　　“测评行业更需要加强自律，特别是要建立相应行业标准和自律准则，推广科学的测评流程和透明的数据披露机制，测评机构尤其应公开测评方法、数据来源及利益关联等与消费者利益攸关的具体情况。消费者自身也需要不断加强信息吸收能力，在浏览相关测评信息时，多方查证、理性决策。”黄尹旭说。

　　香港浸会大学以AI技术优化征管效能为主线，强调通过税收大数据识别最新骗税手法，精准高效打击偷漏税行为，维护法治化营商环境。暨南大学从“市场主体对于优质高效税费服务的需求与当下纳税服务资源不匹配的矛盾”切入，提出建立全天候AI智能客服、跨境税务咨询平台等方案，推动落实税收优惠政策，协调湾区税制差异，增强纳税人获得感。

　　其次，法律规则应当关注AI换脸技术的跨境影响和全球化治理问题，加强国内外法律协调，确保我国在全球范围内的信息安全。深度合成技术的相关法律除了明确对违法行为的处罚，还应设立更为细致的规定，区分不同类型的违法行为，采取分类分级的治理策略，针对不同行为的风险进行有效的法律制衡。

　　能否有效防范和化解AI换脸技术带来的法律风险，是对数字时代治理能力的系统性考验。为此，治理者需要超越传统的“监管—对抗”思维，转向“共生—演化”的新型治理范式。通过平台监管实现技术风险的前端控制，通过法律重构建立制度适应的弹性空间，通过协同治理激活社会共治的生态潜能。