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　　DeepSeek、Manus相继火爆全网，是中国人工智能产业厚积薄发的有力见证，彰显出中国在该领域蕴藏的巨大潜力。随着人工智能技术的深度应用，大模型所面临的挑战也日益严峻。如何让AI更好为企业发展赋能，是当今社会面临的重大课题。

　　会议听取了全国人大宪法和法律委员会主任委员信春鹰作的全国人大宪法和法律委员会关于修改全国人民代表大会和地方各级人民代表大会代表法的决定草案修改意见的报告，审议了关于修改代表法的决定草案表决稿。

　　2024年，广东、江苏、山东、浙江、四川、河南、湖北、福建、上海、湖南等十省份以占全国近两成的面积，贡献全国超六成的GDP，既是稳住全国经济基本盘的压舱石，也是经济发展结构向优、动能向新的先行者。

　　在十四届全国人大三次会议民生主题记者会上，人力资源和社会保障部部长王晓萍介绍，将实施“技能照亮前程”培训行动，从今年开始，连续3年，每年补贴职业技能培训1000万人次以上。重点围绕就业容量大、供需矛盾突出的一些领域，比如先进制造、现代服务、新职业等，增加紧缺技能人才供给，继续深入实施数字人才培育行动，推动“岗位需求＋技能培训＋技能评价＋就业服务”四位一体联动贯通。

　　前述受访专家认为，面向“十五五”，老旧小区改造至少还可以从三个方面继续深入。其一，早期改造完成的老旧小区仍需要“回头看”是否有升级改造的需求，需要政府持续关注；其二，目前，一些地方已将2000年以后建成、房龄也较老的包括商品房也纳入改造范畴。对于这些小区，如何明确政府投入内容和产权人需承担的义务责任，需要进一步实践探索；其三，未来老旧小区改造仍需关注回应居民对更美好生活的追求，如在养老、托育等方面的需求，挖掘低效资源，契合消费需求，遵循市场规律，也给予社会资本参与改造更大的想象空间。

　　今年的政府工作报告中，首次提出推动更多资金资源“投资于人”、服务于民生。代表委员认为，职业技能培训是劳动者提技增收的重要途径，也是加强技能人才培养、解决结构性就业矛盾的关键所在。

在这方面，中山大学将打造多模态世界大模型，赋能各类机器人、低空飞行器等智能硬件终端，服务于低空经济、医疗、工业制造等重要领域。低空经济、深海科技是未来智能装备的其中两个重要领域。围绕这两个方向，一是将发挥多学科交叉优势，开展低空飞行器及核心零部件研发，打造多个应用场景；建设大型风墙、雷达感知平台、复杂环境测试实验室等大型科研平台；二是将聚焦深海科学探测装备、资源开采装备、运输装备等，重点发展深海资源开发智能装备，服务深海资源开发和环境监测。三是人工智能赋能医学诊疗已经有了很好的基础。在眼病诊疗领域，与华为合作研发首款眼科大模型ChatZOC，提升服务效率75%；自主研发的“眼科手术机器人”已在多家三甲医院落地应用。在肿瘤诊疗领域，首次实现人工智能赋能的鼻咽癌多步骤一站式放疗和在线自适应放疗；布局构建中国的病理基础大模型。未来，我们将进一步发挥综合性研究型高校学科交叉的优势，进一步推进智能医学的跨越式发展。