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成都高新区也走了一条“先试后扩”的路径。在其人工智能计算中心的一期工程中,部署了约3000张加速卡,并通过与本地制造企业合作,运行真实工业数据,对不同硬件架构与散热方案进行实战验证。最终,项目团队转向液冷+模块化的组合系统,在提升能效比的同时,也为后续扩展预留了充足弹性。虽然没有公布具体节省金额,但这套“小步快跑、实战验证”的路径,避免了技术路线失误带来的沉没成本。

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很多城市陷入了一个误区:以为万卡集群就是GPU堆叠,是一场“显卡军备赛”。但深度学习模型的历史告诉我们:最重要的不是“硬”,而是“灵”。

  4月10日,在商务部举行的例行新闻发布会上,商务部新闻发言人何咏前在会上表示,商务部已组织有关商协会、大型商超和流通企业座谈,研究更好发挥各自优势,帮助外贸企业扩宽内销渠道。

然而,一些城市在第一步就遭遇了结构性困境:万卡建成,却缺乏明确的服务主体。算力应该流向何处、服务谁的场景、转化为怎样的效率提升或创新产出,始终没有被回答清楚。

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