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而在算法层面，多模态融合处理与端侧大模型的实时性成为两大关键难题。李昱慧指出，家庭场景中的机器人需要处理视觉、触觉、声音等多源传感器数据，然而，对于这些数据准确性的理解和决策逻辑，目前仍存在诸多问题。“要将不同传感器的大量数据进行高效处理，并作出准确决策，这对算法来说是一个巨大的挑战。”李昱慧说。
具身智能前景广阔，但要真正叩响普通家庭的大门，仍需跨越技术、成本、安全等障碍。工业和信息化部于2023年发布的《人形机器人创新发展指导意见》中提出，到2025年，人形机器人创新体系初步建立，“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破，确保核心部组件安全有效供给。并规划到2027年，人形机器人技术创新能力显著提升，形成安全可靠的产业链供应链体系，构建具有国际竞争力的产业生态。
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而对于更为隐私的家庭环境，相关的训练数据则更加有限。宋伟告诉记者，随着机器人越来越多地融入人类生活，数据隐私保护和责任界定将变得愈发重要。现有的法律框架或许还无法完全应对机器人带来的这些新问题，未来政策需要在数据隐私保护、责任界定(如机器人伤人的责任归属)以及机器人行为准则等方面加以完善。
公开资料显示，陈政高，男，汉族，1952年3月生，辽宁海城人，1970年12月参加工作，东北财经大学金融系货币银行学专业毕业，经济学硕士，系十七届中央候补委员、十八届中央委员。