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徐奇渊表示,将生产分解到其他中间国家,这也是思路,“可以多元化布局,这也是未来国际竞争的趋势。在这个过程中,大型企业的多元化布局优势更明显,也更能承担不确定性,小企业的困难会比较大。”

  据了解,北航的《人工智能导论》课程由24学时理论和16学时实验构成。其中,理论教学涵盖机器学习、计算机视觉、大语言模型等关键技术原理,融合脑神经科学认知基础与AI安全伦理研讨。实验教学则针对不同学科大类分别设计,例如,文科通过基于贝叶斯的新闻文本分类、基于深度学习的翻译工具等案例分析理解技术应用,理工科侧重智能算法实现、自动驾驶策略生成等工程实践。

  在北京科技大学,人工智能通识课分为理工科和人文社科两种版本。面向理工科专业学生,课程秉持“数据是智能的源泉与价值体现,计算是实现智能的手段,智能是计算的高级形态”的理念,夯实学生的数据思维与计算思维。面向人文社科专业学生开设的前沿交叉学科课程,则系统介绍人工智能技术,特别是大语言模型的核心概念、发展历程及其在人文社科领域的创新应用。

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