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有人将算力比作城市的“电力系统”:充沛则繁荣,匮乏则萧条。的确,自动驾驶、智能制造、语言模型等AI应用正在快速消耗算力资源。回顾过往,每一次技术革新看似省能,但最终都促发了更大的资源需求。Deepseek提出“高效算法”,试图降低能耗,却反而拓展了更多场景。这就像燃油发动机升级后虽省油,但汽车普及率猛增,反令整体油耗飙升。

  从工业自动化迈向家庭服务,具身智能面临着环境和任务的巨大差异。李昱慧指出,工业环境结构化、规则性强,而家庭环境复杂多变,每个家庭的布局、空间各不相同,机器人需要具备更强的环境适应能力。同时,工业任务往往简单重复,而家庭任务如清洁、烹饪、照顾老人小孩等,不仅种类繁杂,还需要机器人具备高度的灵活性和决策能力。

  为了推动硬件成本下降以及技术的发展,各地政府也纷纷出台政策。2025年2月,北京市发布《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划(2025-2027年)》,计划利用三年时间,力争突破百余项关键技术,培育千亿级产业集群。同月,中关村(海淀)具身智能创新产业园正式揭牌,初步形成具身智能产业聚集发展态势。

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